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工程上的AI運用

 

 

一、智慧建築規劃與設計
      AI建模與模擬: 透過AI進行BIM(建築資訊模型)優化,預測材料使用量、結構穩定性、能耗等。
      生成式設計(Generative Design): AI根據需求與限制自動產生多種建築設計方案,供工程師挑選最佳選項。
 



二、施工管理與現場監控
      電腦視覺監控: AI分析現場影像,自動偵測工人是否戴安全帽、施工區域是否有入侵。
      施工進度預測: AI根據歷史數據與即時感測器資訊預測工期落後風險並提出調整建議。
      機器人與自動化設備協同: AI協調無人機、挖土機等自動設備進行高效施工。
 



三、設備維護與管理
      預測性維護(Predictive Maintenance): AI分析感測器資料預測機具可能故障時間,提前排程維修。
      資產壽命管理: 結合IoT與AI監控工程資產(如起重機、混凝土泵車)的使用狀況,延長設備壽命。
 



四、風險評估與品質控制
      AI風險模型: 預測施工風險,如地質不穩、天氣變化,提前調度資源因應。
      品質檢測自動化: 使用AI分析施工照片或3D掃描模型,比對設計圖確認品質是否達標。
 



五、永續與節能設計
      能源模擬與優化: AI分析建築設計中的採光、通風、隔熱等因素,提出節能建議。
      碳排管理: AI評估建築材料與施工方式對碳排的影響,協助達成綠建築標準。